1.背景

IEEE 国际进化计算大会（IEEE Congress on Evolutionary Computation，IEEE CEC）是进化计算领域中规模最大、影响最重要的会议之一。为了公平评估算法的优化性能，该会议在优化竞赛中提出了单目标实参数数值优化竞赛的问题定义和评估标准。所有新型的进化算法和基于群体的算法都会统一对单目标基准问题进行测试。

CEC2020测试集由现实世界中的优化问题、数学模型或者人工构造的基准问题组成，有一定的复杂性和多样性，涵盖了不同类型的优化问题。

2.CEC2020测试集

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CEC2020函数展示

3.参考文献

[1] C. T. Yue, K. V. Price, P. N. Suganthan, J. J. Liang, M. Z. Ali, B. Y. Qu, N. H. Awad, and Partha P Biswas , Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2020 Special Session and Competition on Single Objective Bound Constrained Numerical Optimization, Technical Report 201911, Computational Intelligence Laboratory, Zhengzhou University, Zhengzhou China And Technical Report, Nanyang Technological University, Singapore