python想调用图像处理功能。就需要先导入具有图像处理功能的库。例如PIL(Python Imaging Library，图像处理库)、Matplotlib库、NumPy库、SciPy库等。

当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时，Matplotlib是一个很好的绘图库，它比PIL库提供了更有力的特性。

NumPy库、是Python的另一个核心数据科学模块(就像NumPy)，可用于基本的图像处理和处理任务。(推荐学习：Python视频教程)

SciPy库是Python中的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。

在此主要介绍最常用的PIL库。

PIL(Python Imaging Library，图像处理库)提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。

实例：from PIL import Image

from pylab import *

# 添加中文字体支持

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)

figure()

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg')

gray()

subplot(121)

title(u'原图',fontproperties=font)

axis('off')

imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L')

subplot(122)

title(u'灰度图',fontproperties=font)

axis('off')

imshow(pil_im)

show()

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