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文章复现:电压控制，Python本文提出了一种基于DRL的数据驱动的MA-AVC方案来缓解大规模能源系统中的电压问题。将MA-AVC问题表述为一种具有启发式划分代理方法的马尔可夫对策。对MADDPG算法进行调整和修改，集中从操作数据中学习有效的策略。学习良好的基于DRL的代理可以实现以分散的方式控制电压分布的令人满意的性能。所提出的协调员可以根据学习中的系统状态，自适应地调节合作水平。最后，在伊利
