使用LabelMe标注目标检测数据集并转换为VOC2017格式
参考:labelme 格式转 VOC2007 数据集格式1、labelme数据格式labelmeset:即图像文件和json文件放在同一文件夹下1.jpg1.json2.jpg2.json…2、转换代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Sep 19 14:51:00 2019@author: Andrea"""import osimport nump
·
1、labelme标注
当你安装好labelme启动后,open dir开始标注,选择Create Rectangle
拖拽画框,然后选择类别(没有就直接输入会自动新建),标注好一幅图后点击next image会弹框提示保存json文件,保存即可。
当你将所有图像标注完后,点击Next Image是没有反应的(因为没有Next图了),此时直接x掉labelme软件即可
如果你将json文件保存在图像文件夹中,则应当有以下结构:
- img1.jpg
- img1.json
- img2.jpg
- img2.json
- …
现在请将img文件单独放在一个文件夹中,json文件单独放在一个文件夹中
2、LabelMe数据转VOC
使用代码:
def convert(pics,anns,save_dir):
"""
将使用labelme标注的数据转换为VOC格式
请将labelme标注的文件中,所有img文件保存到pics文件夹中,所有xml文件保存到anns文件夹中,结构如下:
--labelmedata
---pics
----img0.jpg
----img1.jpg
----......
---anns
----img0.mxl
----img1.xml
----......
:param pics: img文件所在文件夹的路径
:param anns: xml文件所在文件夹的路径
:param save_dir: 输出VOC格式数据的保存路径
:return:
"""
labelme2voc = LabelMe2VOC().convert
labelme2voc(pics, anns, save_dir)
if __name__=="__main__":
convert(pics=r"D:\Downloads\img",
anns=r"D:\Downloads\anns",
save_dir=r"D:\Downloads\VOC")
完整代码:LabelMe2VOC.py
运行上方转换程序后,得到VOC格式数据集:

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