上次想用老旧thinkpad装linux系统跑神经网络的想法实在是太愚蠢了，因为在从github上下了代码一番折腾（解决飘红报错）后发现这个19年买的灵越7000根本也跑不起神经网络的代码。
最后运行报错：

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 148.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 
979.11 MiB already allocated;38.88 MiB free; 
1.04 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

大意了。。。。找了实验室学长，用实验室的服务器，pycharm可以上传代码运行，远程浏览文件夹目录等，但我还发现了一个好东西！MobaXterm，用linux指令，挺方便，还有Portable免安装版。

代码是GitHub上搜C3D的代码，对照唐宇迪老师的视频学习
https://www.bilibili.com/video/BV1Mu411d7Jt?spm_id_from=333.999.0.0

原代码eporch=51左右，loss和acc就趋于平稳了，感觉识别效果一般，很多动作识别都是错误的，据b站小伙伴说是模型较老，唐老师说他参数没有细调，因为我的动作识别必须要自己的数据集自己的动作，这个只有UCF101，代码我新手改起来也好吃力，所以这个暂时搁置，去学习别的模型了。