＜数据集＞AffectNet表情识别数据集＜目标检测＞
YOLO与VOC格式的AffectNet表情识别数据集，适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练，类别：Anger、Contempt、Disgust、Fear、Happy、Neutral、Sad、Surprise
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数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：23129张
标注数量(xml文件个数)：23129
标注数量(txt文件个数)：23129
标注类别数：23129
标注类别名称：Anger、Contempt、Disgust、Fear、Happy、Neutral、Sad、Surprise
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Happy | 2578 | 2578 |
| 2 | Disgust | 3068 | 3068 |
| 3 | Neutral | 2008 | 2008 |
| 4 | Contempt | 2728 | 2728 |
| 5 | Surprise | 3873 | 3873 |
| 6 | Sad | 2660 | 2660 |
| 7 | Fear | 2908 | 2908 |
| 8 | Anger | 3306 | 3306 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
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