来源来自bilibili视频学习笔记

学习视频参考地址：Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习_哔哩哔哩_bilibili

Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

这里采用AutoDL里的服务器

打开Pycharm

settings: Project Interpreter

add python Interpreter

选择SSH Interpreter

Host 是登录指令复制下来之记事本

host是@后面的一串

端口号是 -p 后的数字

usename为root

然后点击下一步

密码也是从远程服务器复制下来

再下一步选择python 解释器

这里可以选择什么环境

默认如下

Sync folders是本地文件放到远程去运行

本地路径VS远程路径

本地选择自己要跑的项目

完成如下

然后就可以尝试运行了

上面显示SSH

上传数据集

使用工具Filezilla

下载对应版本后打开filezilla.exe可执行文件

从文件选项中选择站点管理器

新站点

协议选择SFTP

主机、端口号就是远程服务器的主机端口号

用户为root

密码也是远程密码

然后点击连接

就登录上去啦

找代码目录

写相对路径

放在同一个文件夹下

/tmp

左边本地文件上传到右边远程

上传之后

把无卡模式关掉

关机

关机之后GPU可能被别人用掉

此时如果很着急可以迁移实例

大概几分钟，换一台机器但数据还在里面

再次开机

后面就可以跑了

在本机跑深度学习模型很费本机硬件，所以一般都选择远程跑

Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

这里采用AutoDL里的服务器

打开Pycharm

settings: Project Interpreter

add python Interpreter

选择SSH Interpreter

Host 是登录指令复制下来之记事本

host是@后面的一串

端口号是 -p 后的数字

usename为root

然后点击下一步

密码也是从远程服务器复制下来

再下一步选择python 解释器

这里可以选择什么环境

默认如下

Sync folders是本地文件放到远程去运行

本地路径VS远程路径

本地选择自己要跑的项目

完成如下

然后就可以尝试运行了

上面显示SSH

上传数据集

使用工具Filezilla

下载对应版本后打开filezilla.exe可执行文件

从文件选项中选择站点管理器

新站点

协议选择SFTP

主机、端口号就是远程服务器的主机端口号

用户为root

密码也是远程密码

然后点击连接

就登录上去啦

找代码目录

写相对路径

放在同一个文件夹下

/tmp

左边本地文件上传到右边远程

上传之后

把无卡模式关掉

关机

关机之后GPU可能被别人用掉

此时如果很着急可以迁移实例

大概几分钟，换一台机器但数据还在里面

再次开机

后面就可以跑了

在本机跑深度学习模型很费本机硬件，所以一般都选择远程跑