CNN模型的评估与验证

有的时候我们自己设计了一个深度神经网络模型，或是基于预训练网络进行微调并训练得到了一个模型，评估这个模型的优劣都有哪些标准呢？除了常见的acc,loss,收敛速度等，还有什么其他的评价标准吗？

https://www.cnblogs.com/tectal/p/10870064.html

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8467613.html

https://blog.csdn.net/qq_35008279/article/details/89306946

评估所训练出来的CNN分类模型的性能。主要有几点：验证集预测、多分类混淆矩阵、多分类评价指标、预测结果堆叠图。

一般来说，混淆矩阵对角线颜色越深，说明预测结果越准确，所训练的模型的泛化性能越强。由结果可以看到，其对角线颜色较深，模型较好。

# 神经网络 # 机器学习 # 深度学习 # tensorflow # 计算机视觉
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