要在Win10上搭建联邦学习框架和深度学习框架，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Python环境：从Python官方网站下载最新的Python版本，并进行安装。

2. 安装Anaconda：Anaconda是一个 Python 和 R 的科学计算发行版本，它包含了很多科学计算和数据分析常用包。在Anaconda官方网站上下载适用于Win10的Anaconda安装程序，并进行安装。

3. 创建虚拟环境：打开Anaconda Navigator，在Navigator界面中点击"Environments"，然后点击"Create"按钮创建一个新的虚拟环境。

4. 安装联邦学习框架：使用命令行或者Anaconda Prompt进入到创建的虚拟环境，然后使用pip命令安装联邦学习框架，比如TensorFlow Federated（TFF）：'pip install tensorflow_federated'

5. 安装深度学习框架：同样在虚拟环境中使用pip命令安装深度学习框架，比如TensorFlow：'pip install tensorflow' 或者PyTorch：'pip install torch'

6. 验证安装：在虚拟环境中使用Python命令进入Python交互环境，尝试导入联邦学习框架和深度学习框架的库，比如在Python中输入 'import tensorflow_federated as tff' 和 'import tensorflow as tf'，或者 'import torch'，如果没有报错，说明安装成功。

7. 安装其他依赖库：根据您的具体需求，可能还需要安装其他一些常用的依赖库，比如numpy、pandas等。可以使用pip命令进行安装。

通过以上步骤，您就可以在Win10上搭建联邦学习框架和深度学习框架了。请注意，这只是一个大致的指南，具体的步骤可能因框架版本和个人需求而有所不同，请参考框架官方文档获得更详细的安装说明。