(引言:本文也是在学习机器学习的过程中,脑子开小差联想到的一些内容,单纯做个记录)

人们在研究机器学习,神经网络等内容时,源于模仿人类大脑的神经元工作机制。但是我今天想从神经网络的角度,反过来解释一下人类思维。
每个人的成长过程中,遇到的事物千差万别,哪怕是双胞胎,或者同体人,生活经历达到99%的相似度,他们的大脑中形成的意识结构,也不可能一摸一样。从深度学习的角度来讲,不同的人,接触到的事物(训练集)不同,哪怕是同体人,相同的训练集,也会因为大脑对外来信息sample过程中的随机因素,导致最终大脑意识(神经网络结构参数)不同。因此,经过前期的训练,两个人在不同的大脑意识下,对于之后遇到同样的新鲜事物输入大脑后,经过的思考(编码解码)方式也会不同,这就是为什么一千个人眼中有一千个哈姆雷特。

有兴趣的可以取看看莫烦的这篇文章:编码和解码的理解,写的真的很棒,不愧是莫神

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