基于生成对抗网络的时间序列异常检测
GAN异常检测
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来自论文
论文链接 https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9308512
论文中提出了一个TAnoGan模型，模型结构是：生成器使用了三层的LSTM,鉴别器使用了一层的LSTM进行训练。
算法过程如下：
我理解的训练过程就是：先训练一个完整的GAN网络，学习了真实数据的分布；然后再训练鉴别器输出异常分数。
因为我的方向没有这样的应用场景，所有对个网络的细节没有深究。
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