1. http://ip:11434/v1/chat/completions

这个接口是 OpenAI 兼容格式的 API，通常用于模拟 OpenAI 的 /v1/chat/completions 接口。它的设计目的是为了让开发者能够以 OpenAI 的 API 格式与 Ollama 的模型进行交互。

特点：

• 兼容 OpenAI 格式：请求体和响应体的结构与 OpenAI 的 /v1/chat/completions 完全一致。

• 支持多轮对话：可以通过 messages 字段传递多轮对话历史。

• 适用于 OpenAI 客户端库：可以直接使用 OpenAI 的官方客户端库（如 openai Python 库）调用该接口。

请求示例：

bash

curl http://localhost:11434/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "model": "deepseek",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
  ]
}'

响应示例：

{
  "id": "chatcmpl-12345",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1698765432,
  "model": "deepseek",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! I'm just a computer program, so I don't have feelings, but I'm here to help you. How can I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 25,
    "total_tokens": 35
  }
}

2. http://ip:11434/api/chat

这个接口是 Ollama 原生的聊天接口，专门为 Ollama 的服务设计。它的请求和响应格式与 OpenAI 的接口不同，更贴近 Ollama 的本地模型调用方式。

特点：

• Ollama 原生格式：请求体和响应体的结构是 Ollama 自定义的，与 OpenAI 的格式不兼容。

• 支持流式响应：默认情况下，接口会以流式（streaming）方式返回结果，适合实时交互场景。

• 更轻量级：相比 OpenAI 的格式，Ollama 的原生接口更简洁，适合直接与 Ollama 服务交互。

请求示例：

curl http://localhost:11434/api/chat -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "deepseek", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"} ] }'

响应示例：

{
  "model": "deepseek",
  "created_at": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": "Hello! I'm just a computer program, so I don't have feelings, but I'm here to help you. How can I assist you today?"
  },
  "done": true
}

3. 主要区别

4. 如何选择接口？

• 如果你需要与 OpenAI 的客户端库 兼容，或者希望代码能够无缝切换到 OpenAI 的服务，请使用 /v1/chat/completions。

• 如果你直接与 Ollama 服务 交互，并且不需要 OpenAI 的格式，可以使用 /api/chat，它的设计更简洁且更适合本地部署的场景。

5. 注意事项

• 流式响应：Ollama 的原生接口 (/api/chat) 默认是流式响应，而 OpenAI 兼容接口 (/v1/chat/completions) 需要显式设置 stream: true 来启用流式响应。

• 模型名称：在请求中，确保 model 字段的值是 Ollama 中已加载的模型名称（如 deepseek）。

• 性能差异：由于 OpenAI 兼容接口需要额外处理格式转换，可能会有轻微的性能开销。