前言

随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的高速发展和应用，数以万计的设备和应用产生的海量日志数据，给日常运维和安全工作带来了巨大的困难和挑战；因此博主想通过机器学习对海量日志数据进行挖掘和分析，帮助日常工作的开展；

本文会记录博主的日常学习、项目和比赛总结，同时也欢迎大家多多指点迷津。

学习目标：

• 利用机器学习分析海量日志数据，帮助日常安全和运维工作的开展。

学习内容：

一、数学阶段包括：高数基础、概率基础、统计基础

二、基础阶段包括：Python基础知识、Python数据结构与算法、机器学习-数据科学库、数据分析基础、Mysql基础、Linux基础

三、机器学习阶段包括：机器学习-Sklearn

四、深度学习阶段包括：深度学习、Pytorch学习、Tensorflow2.0学习

五、项目阶段（待补充）

内容会不断完善和更新