监督学习

监督学习是指我们给算法⼀个数据集,并且给定正确答案(已经打上正确的标签)。机器通过数据来学习正确答案的⽅法。

监督学习的2个任务:
回归:预测连续的、具体的数值。
分类:对各种事物分类,⽤于离散型预测。

非监督学习

⾮监督学习中,给定的数据集没有“正确答案”,所有的数据都是⼀样的。⽆监督学习的任务是从给定的数据集中,挖掘出潜在的结构。

常⻅的2类算法是:
聚类:层次聚类
降维:主成分分析 – PCA

经典机器学习算法

在这里插入图片描述

主流的监督学习算法

在这里插入图片描述

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐