（Note）深度学习与人工提取的特征
（深度学习模型可能提取到一些人类不易察觉的特征，这些特征可能对结果的判定有着较大的贡献。可以把HOG特征的结果作为额外的一个Channel加入数据中让深度学习模型学习。如果仅仅给网络提供人工提取的特征，反而有可能会造成网络性能的下降。但是这种额外的工作对于模型来说不一定有很大的提高。1.略微提高2.略微降低。
·
首先，深度学习一般不需要人工提取特征。
如果仅仅给网络提供人工提取的特征，反而有可能会造成网络性能的下降。
（深度学习模型可能提取到一些人类不易察觉的特征，这些特征可能对结果的判定有着较大的贡献。）
但是这并不意味着人工提取的特征毫无作用，人工提取的特征可能是针对待解决问题的更为适合的定义，可以引导网络更好的学习。
例如：
可以把HOG特征的结果作为额外的一个Channel加入数据中让深度学习模型学习。
但是这种额外的工作对于模型来说不一定有很大的提高。
最终可能使模型性能：
1.略微提高 2.略微降低
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
1
0- 0
已为社区贡献6条内容
所有评论(0)