缘起

LoRa到底是什么呢？在无数的教程、攻略和网站上大家分享的提示词里，都能看到这个名词。

过去半年里，AI话题一次又一次引发人们关注。几秒生成一张二次元插画，打造AI颜值博主，打破次元壁的赛博coser，甚至用AI开淘宝店。这一切的“幕后黑手”就是LoRa。

一个大小不过几百兆的模型，却能发挥出无限的可能。但是当自己来使用时，又会出现不小的问题，在哪找LoRa，括号和数字代表什么？它的扩展插件怎么使用？或者同一个LoRa生出来的东西差距那么大？

LoRA简述

LoRA，英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models

直译为大语言模型的低阶适应，这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术。

可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。

在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

我们举个更容易懂的例子：大模型就像素颜的人，LoRA模型就如同进行了化妆、整容或cosplay，但内在还在大模型的底子。

当然LoRA模型不仅仅限制于人物，场景、动漫、风格都有相对应的LoRA。

如何训练LorA

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结语

LORA模型非常的多，很多的特效实现都是基于LORA来实现的。

所以SD绘图要想制作非常优秀的图片，LOAR的使用是必须要掌握的内容。

但是LORA很多时候都是拿来即用的，所以更多时候需要我们去尝试去使用体验，在具体场景使用哪些模型对应的哪些LORA，充分积累我们使用LORA解决问题的经验。

拿到指南书的小伙伴们赶紧炼丹起来吧

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