机器学习——前向传播和反向传播

余家程序员

362人浏览 · 2025-04-25 01:31:16

余家程序员 · 2025-04-25 01:31:16 发布

机器学习记录

两个简单的知识点，前向传播计算输出，反向传播更新参数

前向传播——神经网络从输入到输出

前向传播（Forward Propagation）是指从输入层开始，数据依次通过网络中的每一层，直到输出层，生成最终预测结果的过程，是一系列的线性变化（加权求和）和非线性激活函数操作。

反向传播——更新参数

反向传播（Back Propagation）是神经网络中的参数学习过程，根据前向传播得到的结果，计算出损失，然后计算梯度，最终更新参数。

魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

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