目标检测基础-制作自己的数据集
Pascal VOC2012数据集文件结构：1.打开项目文件夹->data->predefined_classes.txt修改标注类别信息2.打开软件（labelImg）3.设置图像文件所在目录，以及标注文件保存目录4.标注图像，并保存5.若要修改源代码在项目的libs->labelFile.py文件中修改1.数据集中主要有三个文件，一个是标注的图像信息的文件夹，一个是存放图像的
·
Pascal VOC2012数据集文件结构：
1.打开项目文件夹->data->predefined_classes.txt修改标注类别信息
2.打开软件（labelImg）
3.设置图像文件所在目录，以及标注文件保存目录
4.标注图像，并保存
5.若要修改源代码在项目的libs->labelFile.py文件中修改
1.数据集中主要有三个文件，一个是标注的图像信息的文件夹，一个是存放图像的文件夹，还有一个记录多少个类的txt文件。
2.在当前文件夹下按住shift健，右键打开powershell。
3.然后修改chage Save Dir，选择annotations保存就好。
4.然后选择create\nRectBox来绘制矩形框。
5.然后选择过后，如果觉得这个样本比较难检测就点上difficult。
6.标记完之后就点击save，之后该标注信息就会保存在annotations文件夹下。
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献4条内容
所有评论(0)