导入报错

from sklearn.preprocessing import Imputer

在这里插入图片描述

使用Imputer 报错,是因为新版的sklearn舍弃了她,替换为

from sklearn.impute import SimpleImputer

使用报错
在这里插入图片描述

新版SimpleImputer包里舍去了axis参数。去掉就可以正常使用啦

在这里插入图片描述
使用fit_transform 模型应用

from sklearn.impute import SimpleImputer
# 建立替换规则 使用均值进行填补
nan_model=SimpleImputer(missing_values='NaN',strategy='mean')
nan_result= nan_model.fit_transform(df)

在这里插入图片描述
将 NaN 替换为 np.nan 即可

from sklearn.impute import SimpleImputer
# 建立替换规则 使用均值进行填补
nan_model=SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='mean')
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