01通俗理解大模型预训练和微调

保持成长

565人浏览 · 2024-07-03 00:59:35

保持成长 · 2024-07-03 00:59:35 发布

浅谈大模型预训练和微调

模型的训练一般情况下分为两个大的阶段：

预训练

通过海量数据数据，训练一个通用大模型，此时大模型具备很多能力
微调

但是通用大模型在某些方面的垂直能力可能还不具备，因此需要用到一些领域的数据或私有化数据对大模型进行改良，这个过程叫做微调

模型微调本身也分为两个比较重要的阶段：
- SFT（supervise fine tunning）
- 对齐

简单理解大模型预训练和微调的过程
在这里插入图片描述

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