深度学习 Top-1和Top-5的含义
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，所谓的Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5 Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率。
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在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，
所谓的Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，
而Top-5 Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率。
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