在 2023 年 EMNLP 大会上，Jina AI 举办了 一场关于向量技术前沿探索的 Bird of a Feather (BoF) 会议，超过 80 位参会者，包括 DeepMind、Meta 等机构的顶尖研究员以及行业专家们，一起讨论向量前沿技术的最新进展。

<<< 闪电分享、圆桌讨论和午餐会 >>>

今年的 EMNLP 2024 在迈阿密举行，我们将延续在新加坡的成功经验，再次举办 BoF 会议，聚焦 Embeddings、Reranker 和小型语言模型（Small Language Model, SLM）在搜索领域的最新进展和未来方向。

活动详情

• 日期：2024 年 11 月 14 日

• 时间：上午 10:30 - 12:00 (迈阿密时间)

• 地点：EMNLP 2024 迈阿密演讲厅

本次 BoF 将汇集众多 Embeddings、Reranker 模型和信息检索领域的专家学者，通过一个半小时的演讲和圆桌讨论，本次 BoF 将为你带来：

1. 深入了解搜索基础模型的最新研究成果，以及如何提升搜索效率和准确性；

2. 和顶尖研究员、行业专家们一起交流，探讨合作机会；

3. 参与关于搜索模型未来趋势的讨论。

欢迎所有 EMNLP 线下参会者参加！

🔗报名链接：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScXmwLyE1Xye-FuWblIHszERde1SmVEOAtxatZcKRB4lOEVrg/viewform?usp=sf_link

欢迎分享你的研究成果！我们将提供 10 分钟闪电演讲机会。也欢迎加入圆桌讨论，与向量模型和搜索模型领域的专家们交流。请在报名表单中注明你感兴趣的参与方式。

我们关注的主题将涵盖搜索技术的方方面面，包括：

• 多模态/多语言/跨模态/跨语言的 Embeddings 和 Reranker 模型

• 迟交互模型 (如 ColBERT, ColPali) 和迟分技术（Late Chunking）

• 长文本向量模型 & 基于大型语言模型的 Embeddings 和 Reranker 模型

• 小型语言模型在文档阅读中的应用

• 高效轻量级的向量模型架构和注意力机制

• 指令微调、零样本/少样本检索、对比学习

• 多尺度表征学习（MRL）、向量模型的压缩和量化、混合稀疏-稠密检索系统

• MTEB/LongMTEB/RAG 评估指标和 Benchmark

• 向量模型的微调，Task-LoRA, domain adaptation, OOD

• 代码、结构化数据、时间序列的向量模型

• 隐私保护向量技术

非常期待大家的参与、讨论和分享！11 月 14 号，我们迈阿密线下见！