一、问题

给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？

二、分析

50亿个url，每个url 64字节：

一共需要 50亿 × 64字节 ÷ 1024 ÷ 1024 ÷ 1024 = 298G ≈ 300G ，显然无法一次读入内存的。因此这里采用将大文件切割的分治法。

假设将每个大文件分割为1000个小文件，那么每个小文件大小为：300G ÷ 1000 × 1024 = 307M ≈ 300M，所以同时加载两个文件则需要 300M × 2 = 600M

三、方案

1. 分治法 + 哈希取模法
2. 使用布隆过滤器（允许一定错误率的情况下进行快速查找）

方案1：分治法 + 哈希取模法

1. 将a、b 两个文件，用相同的哈希函数（把url换成数字的话，哈希函数更容易构造），分解为1000个独立哈希值相同的小文件
2. 哈希值相同的url必然在序号对应的文件中，因此只要在序号对应的两个文件中进行url的相互匹配即可
3. 比较每对序号对应的小文件时，可以使用hash_set
   

方案2：布隆过滤器

参考：CSDN文章

利用布隆过滤器的特性，在允许一定错误率的情况下，可以快速判断一个元素是否在一个集合中，适用于在有限内存内处理大量数据。

1. 先遍历文件a，将其中的url逐一填充到布隆过滤器中
2. 再遍历文件b，判断其中的url是否在布隆过滤器当中
   注意：布隆过滤器，只能判断某数据一定不存在，不能判断其一定存在，存在误差。