from ultralytics import YOLO

# 加载预训练模型（可选：指定具体版本如yolov8n.pt）
model = YOLO("写模型文件")

# 启动训练（关键参数说明）
model.train(
    data="yolo-bvn.yaml",  # 使用绝对路径更安全，自己写的
    epochs=30,                # 增加epochs（小样本建议≥100）
    batch=10,                   # 根据CPU内存调整（若报错OOM则减小）
    workers=0,                 # 小样本无需多线程
    patience=20,               # 早停耐心值（防止过拟合）
    project="bvn_detection",   # 训练结果保存目录（自动生成）
    name="yolov8l01"                # 实验名称（可自定义）
)

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