创造性自然语言生成(NLG)最新研究论文整理分享
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什么是自然语言生成（NLG）？
自然语言处理（NLP）分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG），NLU负责理解文本内容而NLG负责根据信息生成文本内容，该信息可以是语音、视频、图片、文字等等。总共分为两种方式：1、文本到语言生成。2、数据到语言生成。
NLG的三个级别（Level）
1、简单的数据合并，将数据转换为文本，类似于数据填空。
2、模板化的NLG：以模板驱动模式来显示输出，简单来说就是根据某种模板，模板化的生成语句。
3、高级NLG:构建的NLG模型可以理解意图、添加智能、考虑上下文、并将结果呈现出一种可以被理解的语言。
随着语言模型的出现，创造性NLG和计算创造性越来越受欢迎。本资源整理该领域最值得阅读的论文列表，可以作为对这些主题感兴趣的研究人员的参考。
资源整理自网络，源地址：https://github.com/tuhinjubcse/CreativeNLG
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