以下是一个简单的k-means聚类的Matlab代码示例:

% 首先,加载需要聚类的数据
load('data.mat');

% 然后,选择聚类的个数
K = 3;

% 设置迭代次数
max_iters = 100;

% 初始化聚类中心点
centroids = kMeansInitCentroids(X, K);

for i=1:max_iters
    % 簇分配步骤:为每个数据点分配最近的聚类中心
    idx = findClosestCentroids(X, centroids);

    % 移动聚类中心步骤:重新计算聚类中心
    centroids =
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