多元线性回归分析大概
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目录
一 模型概况
分析x和y之间的相关关系，解释Y的形成机制，进而用X去预测Y，在不同立场和情景下，Y的解释可以不同。注意相关性不等同于因果性。
二 模型目的
1.变量选择
识别判断哪些X变量与Y相关，利用逐步回归法。
同时解释变量替换常用对数替换
2.判断X与Y的关系
判断X是与Y正相关还是负相关
另外，有以下一种特殊的自变量----虚拟变量X
①引入变量的目的:将定性变量转化为定量变量
②虚拟变量的解释，没太看懂
3.估计权重
赋予X不同的权重，也是不同的回归系数，在论文中重点解释b1,b2...
三 模型分类
1.根据Y的类型分类
2.根据X,Y取对数的情况分类
| 类型 | 一元线性回归 | 双对数模型 | 半对数模型1 | 半对数模型2 |
| 回归方程 | y=a+bx+u | lny=a+blnx+u | y=a+lnx+u | lny=a+bx+u |
| 解释 |  |  |  |  |
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