多元线性回归分析

回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具，绝大多数的 数据分析问题，都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是， 通过研究自变量X和因变量Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进 而达到通过X去预测Y的目的。

常见的回归分析有五类：线性回归、0‐1回归、定序回归、计数回归 和生存回归，其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我们主要学习线性 回归。

回归的思想

回归分析的分类

不同数据类型的处理方法

一元线性回归

对于线性的理解

内生性的探究

内生性的蒙特卡罗模拟

核心解释变量和控制变量

回归系数的解释

什么时候取对数

特殊的自变量： 虚拟变量X

数据的描述性统计

Stata回归的语句

是否存在异方差

异方差的处理方法

多重共线性

逐步回归法

ppt 的截屏是清风老师的 问过他的允许了  

可以去b站搜清风数学建模 了解了解  后面部分要看完整视频是要钱的（个人觉得性价比是非常可以的）