回归分析

分类：简单一元线性回归模型与多元线性回归模型
1、确定变量主要影响因素（自变量）
2、建立预测模型(根据自变量与因变量建立模型）
3、计算预测误差要进行一定个解释与说明。判定模型是否适用于实际，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。
4、确定预测值根据模型获得预测值，并对预测值进行综合分析，从而确定预测值。
5、优度检验于灵敏度分析
可通过交叉验证确定R方，R方>0.7（或0.75），说明效果良好。
注意模型中的相关性：偏相关、自相关，在机器学习中可不进行数据检验。

确定变量：因子分析，AHP，熵权法，变异系数法等其他方法确定变量

python package:sklearn