AI全家桶:NLP文本+实体命名识别+CV高空车辆检测+手势识别+人脸识别+关键点+车牌
AI全家桶:NLP文本+实体命名识别+CV高空车辆检测+手势识别+人脸识别+关键点+车牌NLP中文文本分类:AU-AIR数据集是首个用于目标检测的多模态无人机数据集。该系统满足了拥有多模态数据的无人机的视觉和机器人技术,并推动了针对自主空中监视的计算机视觉和机器人算法的发展。AU-AIR有几个特点:航空图像中的目标检测2小时的原始视频32823个已标注的图像帧132034对象实例8个与交通监控相关
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AI全家桶:NLP文本+实体命名识别+CV高空车辆检测+手势识别+人脸识别+关键点+车牌
NLP中文文本分类:![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-70XbsrOm-1595584464793)(C:\Users\acer\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1595583472545.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ffa66a8c764839a93405b0e0456d087c.png)
AU-AIR数据集是首个用于目标检测的多模态无人机数据集。
该系统满足了拥有多模态数据的无人机的视觉和机器人技术,并推动了针对自主空中监视的计算机视觉和机器人算法的发展。
AU-AIR有几个特点:
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航空图像中的目标检测
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2小时的原始视频
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32823个已标注的图像帧
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132034对象实例
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8个与交通监控相关的对象类别
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标签帧标注了时间,GPS, IMU,高度,线速度等数据
该数据集可用于目标检测,交通监控等场景,与传统数据相比,该数据拥有多模态数据,包括时间,GPS位置,速度,IMU等参数

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