场景一、mysql 中 left join 和 子查询 效率的对比

表A 大概30万数据，需要关联的表B，B表大概几千条，因为首先要对表A 和 表B 做一些处理，所以

两种写法

select tab_a.id,XXXXXXXX  from

（ select   xxxxxx  from  A ）  tab_a  LEFT  JOIN (SELECT XXXX FROM B)  tab_b   on   tab_a.col =  tab_b.col   

or

select tab_a.id，

（select tab_b.xxx （SELECT XXXX FROM B） tab_b where tab_b.col = tab_a.col ）

。。。。。。

from

（ select xxxxxx from A ） tab_a;

因为 两张表的col字段都是经过计算了，所以都没有索引，经过比对

子查询大概用时5S多，left join 差不多17S 左右

场景二、mybatis批量插入

              数据量大概30W，

             方法1.直接 for循环，每次插入一条，耗时 10分种左右

             方法2、mybatis中 foreach,每次批量一万条update， 只要1分多，当然批量更新需要注意，一次性不能推送太多的sql，不能超过sql最大限制，另外jdbc连接信息上&allowMultiQueries=true