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方式一：自带注解式+one、many

本质还是分开单独去查每张表，最后拿到结果返回到实体中

xml同理，注解更简单

public interface TUserMapper extends BaseMapper {

@Results({

@Result(column = “user_id”, property = “userId”),//必须要加，否则user实体中userId为null

@Result(column = “user_id”, property = “orders”,//

one = @One(select = “com.laker.map.moudle.sys.mapper.TOrderMapper.selectById”))

})

@Select(“select * from t_user”)

List findAllUserAndOrders();

结果

{

“code”: “0”,

“msg”: “”,

“data”: [

{

“userId”: 1,

“userName”: “laker”,

“password”: “123456”,

“nickName”: “老李”,

“createTime”: “2021-05-14T15:38:08”,

“orders”: [

{

“orderId”: 1,

“orderNo”: “BA202105”,

“orderUserId”: 1,

“orderTime”: “2021-05-14T15:41:18”

}

]

}

]

方式二：自带注解left join

xml同理，注解更简单

@Select(“select u.*,o.order_no order_no from t_user u left join t_order o on u.user_id = o.order_user_id”)

List findAllUserAndOrders();

这里是一次SQL查询效率较高，但是要手写。

方式三：不写SQL类比JPA的OneToOne

对于一对一，一对多，多对一，多对多的关联查询，Mybatis-Plus 在处理时，需要编写关联查询方法及配置resultMap，并且书写SQL。

为了简化这种操作，可以注解来简化。

Mybatis-Plus-Relation ( mprelation ) : mybatis-plus 一对一、一对多、多对一、多对多的自动关联查询，注解方式。

参考地址：https://www.cnblogs.com/dreamyoung/p/12466656.html

步骤一：引入依赖

com.github.dreamyoung

mprelation

0.0.3.2-RELEASE

步骤二：配置AutoMapper

只要是扫描被注解的实体类

@Configuration

public class AutoMapperConfig {

@Bean

public AutoMapper autoMapper() {

//配置实体类所在目录（可多个,暂时不支持通过符*号配置）

return new AutoMapper(new String[]{“com.laker.map.moudle.sys.entity”});

}

}

步骤三：继承工具类为重写过的IService / ServiceImpl

这里的引用包要改为：com.github.dreamyoung.mprelation

service接口：

public interface IManService extends IService {} // IService为重写过的同名接口

Service实现：

@Service

public class ManServiceImpl extends ServiceImpl<ManMapper, Man> implements IManService {} // ServiceImpl为重写过的同名接口

步骤四：实体配置

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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最后

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由于笔记的内容太多，没办法全部展示出来，下面只截取部分内容展示。

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