json

如果hive表中有扩展字段，那么扩展字段格式最常见的就是json格式，所以如何解析json字符串相对繁琐（虽然没啥技术😁）
用到的hive功能函数有:get_json_object、explode、split、regexp_replace、regexp_extract

-- json字段样式：[{'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'b':4}], 字段名称为json_str
select 
	col_id,
	get_json_object(json_item, '$.a') as new_a, -- 读取json_str中的key为“a”的数据
from table_name
lateral view explode(split(regexp_replace(regexp_extract(json_str, '^\[(.+)\]$', 1),  -- 取出“[]”中间内容（regexp_extract）
'}, {', '}￥@￥{'),   -- 将“}, {”替换为“'}￥@￥{”（regexp_replace）
'￥@￥')) any_name  as json_item  -- 按照“￥@￥”分割（split） ， 且将分割得到的list拆分成多行（explode）
where conditon=''   -- 自定义条件（针对table_name的条件）

map

由以上的描述可以看出，json虽然可以“包罗万象”，但是对于比较简单的key-value场景显着过于复杂。因此如果字段就是很单一的key-value对（这里简单，相较于嵌套的key-value形式），可以直接使用map来解决

-- 可直接定义map
col_name  map<string, string>
-- 可将字符串转成map
-- @为两组之间的分隔符 :为key-value对之间的分隔符
str_to_map('key1:value1@key2:value2', '@', ':')