1. 模态分解相关算法

1. IMF：固有模态函数

2. EMD：经验模态分解

3. EEMD:集合经验模态分解

4. CEEMD：互补集合经验（EEMD的标准形式）

5. CEEMDAN：自适应噪声完备集合经验模态分解

6. VMD：变分模态分解

2.IMF：固有模态函数

2.1 定义：

将待研究的信号分解为一个个单分量信号，每一个单分量信号只包含一种震荡模式（即单一的瞬时频率），这些分解后的分量称为固有模态函数。

2.2 要求：

1）极值点和过零点的数目应该相等，或者最多差一个

2）局部最大和局部最小的上下包络线均值为零

2.3 分解过程

1）局部最大最小值

2）三次样条插值，获取上下包络线

3）迭代，直到满足条件

2.4 EMD缺点

模式混合/模态混叠

1)一个单独的IMF信号中，含有不同的时间尺度

2）相同时间尺度出现在不同的IMF中