1	123	2018-08-02
2	123	2018-08-03
3	123	2018-08-04
4	456	2018-11-02
5	456	2018-12-09
6	789	2018-01-01
7	789	2018-04-23
8	789	2018-09-10
9	789	2018-09-11
10	789	2018-09-12

create table day_3(
    id int,
    user_id int,
    login_date String
)
row format delimited fields terminated by '\t';

load data local inpath '/usr/hdk/data/day3.txt' into table day_3;

SELECT
    user_id,
    count(1) cnt
FROM
    (SELECT 
        user_id, 
        login_date, 
        row_number() over ( PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) rn
    FROM 
        day_3
    )t 
GROUP BY
    user_id,
    date_sub ( login_date, t.rn ) 
HAVING
    count( 1 ) >= 3 
ORDER BY
    user_id
;

1. 按照ID分组，日期排序，获得每个日期在组内的序号。
2. 用当前日期减去序号，如果用户是连续登陆的，那么结果的值必然相等。

3.然后再次按照user_id和flag_date（data_sub ( login_date, t.rn ) ）分组，如果重复项大于等于三，就表示有连续三天登陆。
4.如果想要最近三天登陆，只需要将最近三天的数据导出然后运行此SQL。