第1关：数据科学中的数学

• 1、哪一项内容不属于线性代数的基础内容：

  A、数组
  B、向量
  C、矩阵
  D、行列式
• 答案：A

• 2、一名顶级得数据科学家应该具备哪些必要知识？

  A、数学基础
  B、高等数据基础
  C、统计学基础
  D、线性代数基础
  E、优化基础
• 答案：ABCDE

第2关：什么是向量?

根据相关知识中的例子，在 Begin-End 区域内进行代码补充，并按要求创建两个向量：

• 三维向量中，heigt = 70 英寸，weight = 170 磅，age = 40 岁；

• 四维向量中，exam1 = 95 分，exam2 = 95 分，exam3 = 95 分，exam4 = 95 分；

• 输出创建的三维向量和四维向量。 

height_weight_age = [70, 170, 40 ] 
grades = [95, 80, 75, 62 ] 
print(height_weight_age)
print(grades)

第3关：向量运算 

请仔细阅读右侧代码，结合相关知识，在 Begin-End 区域内进行代码补充，并实现以下向量运算：

• 先计算两个向量的和；

• 再乘以一个标量；

• 将结果赋值给 result。

def scalar_multiply(c, v):
    return [c * v_i for v_i in v]
def vector_add(v, w):
    return [v_i + w_i for v_i, w_i in zip(v, w)]
add_result = vector_add(a,b)
result = scalar_multiply(c, add_result)