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金融

python机器学习：决策树与随机森林（6）

代码】python机器学习决策树与随机森林（6）

HarryStudyPython_ing
2022-07-20 21:11:38

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#机器学习 #python #决策树 +1
java-php-python-ssm融呗智慧金融微资讯移动平台服务端计算机毕业设计

java-php-python-ssm融呗智慧金融微资讯移动平台服务端计算机毕业设计。springboot基于SpringBoot的婚庆策划系统的设计与实现。springcloud基于微服务架构的设备管理系统的设计与实现。ssm基于Web的医学院校大学生就业信息管理系统。ssm基于SSM框架的学习资料校内共享平台。ssm基于Java的摄影网上预约管理系统。jsp基于java音乐网站的设计与实现。

小朱科技
2022-09-19 15:19:13

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#java #php #金融
全球司库｜数智司库顶层架构：数智赋能、风险预控、精益运营

2024司库体系建设白皮书解读系列（五）

用友智能财务
2024-09-29 09:53:33

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 38

#金融 #科技 #人工智能
支付宝资深技术专家尹博学：新一代金融核心突破之全分布式单元化技术架构

在介绍完行业常见的分布式架构后，我们来看一下蚂蚁的分布式架构发展历程，和单元化架构的详细介绍。这是蚂蚁分布式架构发展历程。蚂蚁也经历了单活、同城双活、两地三中心，三个阶段。其中两地三中心是同城双活加一个冷备。随着蚂蚁业务和业务量复杂度的越来越高，业务对于基础架构的要求也越来越高，即扩展能力、容灾能力、灰度能力要求越来越高。最终蚂蚁发展到了单元化架构，将主要业务拆分单元即分片，装入不同的逻辑单元内，

shumeizwb
2024-01-08 20:11:43

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#金融 #分布式 #架构
金融支付系统的可扩展性与性能优化

1.背景介绍1. 背景介绍金融支付系统是现代金融行业的基石，它为人们提供了方便、快速、安全的支付服务。随着经济的发展和人口的增长，金融支付系统的规模和复杂性不断增加，这导致了系统性能和扩展性的挑战。为了解决这些问题，我们需要深入了解金融支付系统的核心概念和算法原理，并研究最佳实践以及实际应用场景。2. 核心概念与联系金融支付系统主要包括以下几个核心概念：支付卡技术：支付卡技术...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-23 01:38:10

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 26

#金融
机器学习算法在金融信贷风控模型中的应用毕业论文【附数据】

在互联网金融背景下，网络个人信贷的坏账率远高于传统商业银行，这使得传统的信贷评估方法难以有效应对违约风险。本文利用阿里云天池大数据竞赛平台提供的某信贷平台内部贷款记录数据，通过数据预处理和特征工程，为后续的模型构建打下坚实的基础。通过对比不同算法的性能，探索单一的机器学习算法与集成学习算法在金融风控模型上的优劣。本文通过实证分析，对比了逻辑回归、随机森林和Light GBM三种算法在金融风控模型上

 算法与数据
2024-11-01 17:03:59

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 24

#机器学习 #算法 #金融
资深测试老鸟总结，银行金融项目测试分类，看这一篇就够了

金融行业软件具有集中度高、规模庞大、数量多、系统之间关联性强、业务复杂、需求变化快等特点，金融行业软件的测试难度明显要大于其他类型的通用软件，主要分析下金融行业软件多样式的测试需求。功能测试业务验证测试验证业务系统的功能是否正确实现，测试其业务处理的准确性。业务流程测试金融行业软件测试首先关注的是业务的正确性，业务流程要合理、业务处理正确无误，这些往往需要测试人员具备一定的金融软件测试经验，才能更

 百里测试开发
2023-06-25 16:28:43

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 3

#金融 #功能测试
可以写进简历的软件测试项目（银行/金融/电商/商城......）

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！

潇潇说测试
2023-11-10 20:15:00

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#金融 #功能测试 #程序人生 +1
金融数据获取：当爬虫遇上要鼠标滚轮滚动才会刷新数据的网页（保姆级教程）

鼠标滚轮滚动爬虫，是谁给我整的活儿

 Simon Cao
2022-06-30 18:49:41

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 18

#金融 #爬虫 #python
数据架构与模型管理

广义上来说,数据架构描述了数据的结构、关系、流转路径等,规范了如何捕获、存储、管理和传递数据。有效的数据架构不仅能确保数据的完整性、准确性和可靠性,更重要的是能最大化数据资产的价值,实现数据在整个企业范围内的共享和重用。数据架构师需要具备全局观、创新精神和技术创新力,才能应对日新月异的挑战,打造灵活、智能、统一的现代数据架构。数据湖旨在建立统一的数据平台,以高效便捷的方式存储任何形式的数据,为分析

 DC数字
2024-03-30 11:15:12

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 13

#架构 #数据库架构 #金融
银行转账的测试

银行转账的功能测试是一个全面而细致的过程，需要测试人员从多个角度进行验证和测试，以确保转账功能的正确性和稳定性。

qq_34375170
2024-08-05 08:42:02

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 6

#功能测试 #金融
解构未来金融：深入剖析DeFi与去中心化交易所(DEX)的技术架构

DeFi和DEX的技术架构，就像用代码搭建的一套精密的金融机器，底层基石是区块链和智能合约，确保了规则的自动化和透明性。核心应用DEX经历了从订单簿到AMM的演进，AMM以其简洁的 `x*y=k` 公式和流动性池，极大地降低了做市门槛，释放了长尾资产的流动性。整个生态由预言机连接现实世界，由稳定币提供价值锚点，由借贷协议等应用构建起丰富的金融场景。

黑水之神
2025-07-23 14:02:44

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 15

#区块链 #金融 #去中心化
EL的另外一种算法，即PD*EAD*LGD

使用不同的EL测算方法，有助于坏账预测的准确性。

平凡的世界fei
2024-09-26 15:43:45

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 9

#金融
软件埋点的测试策略

埋点是数据驱动决策的关键组成部分，通过收集和分析用户行为数据，企业可以深入了解用户需求、优化产品设计、提升用户体验。

菁英猎人-芝芝
2024-07-12 08:52:41

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 1

#面试 #测试用例 #功能测试 +1
web3.js简介与入门

web3.js链上简单操作，查询余额，转账，交易等

 weixin_39341981
2023-08-09 22:33:42

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#web3 #javascript #金融
软件测试分享15个适合练手的项目【金融银行商城电商医药

*TestLoader：**是用来将逐条的测试用例 TestCase 加载到用例集合 TestSuit 中，其中加载的方式有多种，就是从脚本项目中寻找到单独的用例，创建他们的实例，然后加载到一起，组成TestSuit，再返回一个TestSuit的实例。同上，初次脚本代码完成后，需要对现有自动化脚本进行升级持续集成开发，不断完成尚未覆盖到的接口，将这些接口加入到自动化测试的范围内，使得整体自动化程度

 2401_84302655
2024-04-14 16:08:03

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 10

#金融
基于改进蜂群优化算法的高频金融波动率预测系统（源码+论文+部署+安装）

用户输入股票代码和参数。系统调用Alpha Vantage API获取数据。数据预处理后送入多个模型进行训练和预测。使用改进蜂群算法优化关键模型超参数。结果评估并生成可视化图表。通过Web界面返回预测结果和图表。

fengzongfu
2025-08-27 15:00:08

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 19

#金融 #算法 #python
JBoltAI 赋能金融文档：基于 RAG 的基金招募说明书视觉增强方案

在金融领域，基金招募说明书是投资者了解基金产品关键信息的重要文件。然而，这类文件通常以 PDF 格式呈现，内容繁杂、文本枯燥，对于普通投资者而言，理解起来存在一定难度。而如何利用 AI 技术对这类枯燥文本进行视觉增强，提升信息传达效果，成为金融科技领域的一个重要课题。JBOItAI 的 AI 基金智能体 RAG 视觉增强解决方案，为这一问题提供了切实可行且富有成效的路径。下面先深入了解一下 RAG

Luo_Daimeng
2025-04-24 09:43:54

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 5

#人工智能 #金融
卷积神经网络在金融科技领域的应用与挑战

1.背景介绍卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，简称CNN)是一种深度学习模型，主要应用于图像和视频处理领域。近年来，卷积神经网络在金融科技领域的应用也逐渐崛起，为金融科技提供了新的技术手段和解决方案。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-10 01:47:43

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 22

#cnn #金融 #人工智能 +2
美易官方：李彦宏2024年首场演讲：百度AI开发者大会揭秘三大开发工具

它们被称为“开箱即用”的工具，旨在进一步降低开发门槛，使非技术人员也能轻松上手，实现“人人都是创造者”的愿景。在这次演讲中，李彦宏不仅展示了百度AI技术的前沿成果，还带来了备受期待的“组团出道”的文心大模型系列以及三大开发工具。通过这三大开发工具的引入，百度将进一步推动人工智能技术的普及和应用，为更多人带来创造和创新的机会。李彦宏在演讲中强调，技术的力量是无穷的，只要有梦想和创造力，每个人都有可能

 美易官方
2024-04-01 20:25:18

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 5

#微信开放平台 #微信公众平台 #金融 +3
Linux中SSH配置与使用：安全的远程访问方式_linux启动ssh服务

在本文中，深入探讨了Linux中SSH的配置与使用，为管理员提供了详实的示例代码和最佳实践，以确保远程访问方式的安全性与高效性。从安装与启动SSH服务，到更高级的配置如登录消息、禁用密码登录、限制登录时间和IP范围、监控登录尝试、以及多因素身份验证，本文详尽展示了SSH在系统安全管理中的全方位应用。管理员通过学习配置SSH服务的基础步骤，如修改端口、禁用root登录、生成SSH密钥对等，进一步了解

 heike_沧海
2024-08-16 10:28:07

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 22

#linux #ssh #安全 +4
融合隐马尔可夫链与长短期记忆模型的迁移学习金融智能研究【附数据】

尽管有效市场假说认为在一个充分竞争的市场中，市场走势无法被预测，但市场微观结构的研究表明，在长周期有效的市场中，短周期内仍可能存在无效性。LSTM需要大量的训练样本才能发挥其优势，在对金融时间序列进行建模时会遇到困难，表现在：金融时间序列存在异方差的特点，从而数据分布差异较大，无法保证训练数据的质量；（3）迁移学习下的自适应最小预测间隔LSTM模型的应用对于数据量可扩充的情况下，我们提出了迁移学

 算法与数据
2024-11-14 10:30:02

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 4

#迁移学习 #金融 #人工智能
强化学习的金融应用：如何优化投资策略

1.背景介绍金融市场是一个复杂、高度不确定的环境，其中投资策略的优化对于投资者来说至关重要。传统的投资策略通常基于历史数据和预测模型，但这种方法在面对市场波动和不确定性时可能会失效。强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种人工智能技术，它可以帮助投资者在不确定环境中学习和优化投资策略。在过去的几年里，强化学习已经在金融领域取得了一些有竞争力的成果。例如，Goo...

禅与计算机程序设计艺术
2023-12-26 01:53:21

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 10

#金融
跨领域知识融合：RAG模型在医疗、法律、金融等领域的应用探索

大语言模型（Large Language Models， LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。以 GPT-4、BERT 等为代表的预训练语言模型在文本生成、语言理解、机器翻译等任务上表现出色。然而，这些模型在跨领域应用时仍面临诸多挑战。本文将深入分析利用大语言模型进行跨领域文本生成的难点，并提出相应的解决方案，为 NLP 从业者和研究人员提供参考。

大靠山
2024-06-29 21:40:37

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 5

#金融 #人工智能 #算法 +3
『Plotly实战指南』--在金融数据可视化中的应用（上）

本文我们深入探讨了Plotly在金融数据可视化中的应用，重点展示了如何逐步利用Plotly绘制股票走势分析图表。Plotly的核心价值在于其高效性、灵活性和强大的交互性，这些特性使其成为金融领域中不可或缺的数据可视化工具。最后，希望大家能够多动手实践，将所学知识应用到实际的金融数据分析中。原创作者: wang_yb转载于: https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/188

当代恶臭青骚年
2025-06-19 18:04:36

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#信息可视化 #plotly #金融
论文复现——基于CT 图像中肺癌分类的 EfficientNet 方法、类不平衡处理、交叉验证、特征可视化、聚类分析

本文介绍了一种名为Lung-EffNet的新型转移学习预测器，它基于EfficientNet架构，通过添加顶层分类头进行修改。该模型在“IQ-OTH/NCCD”数据集上进行了评估，该数据集将肺癌患者分为良性、恶性或正常三类。研究使用五种不同的EfficientNet变体（B0-B4），并通过数据增强方法解决类别不平衡问题。Lung-EffNet在测试集上达到了99.10%的准确率和0.97至0.9

小天才学习机打游戏
2025-04-07 21:26:30

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 24

#学习 #人工智能 #开源 +3
LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

首当其冲的是：多知识点聚合处理场景下，Embedding-Search召回精度较低的问题。一个仓库有 N 条记录，每个记录有 M 个属性；用户希望对 x 条记录的y 个属性进行查询、对比、统计等处理。LLM 的出现，推动下游应用激烈变革，各种探索如火如荼地展开。但在热潮背后，我们还有一些细节问题需要仔细对待。LLM 的未来是伟大的，甚至可能是迈向 AGI 的重要里程碑；但现在并不能宣判传统 NLP

和老莫一起学AI
2024-09-04 17:44:46

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 30

#microsoft #人工智能 #金融 +2
Create 2024百度AI开发者大会：致远互联x百度智能云甄知联合打造智能知识管理平台

致远互联协同云知识中心，是致远互联与百度智能云合作共同推出的首款产品，汇聚了丰富的专业方案、客户成功案例，各类产品与营销工具、文档等内容，为用户提供全面而统一的知识管理解决方案，通过引入百度智能云甄知的AI化解决方案，可深入挖掘数据资产，进行精准的知识推理与分析，从而助力企业实现智慧运营与决策。致远互联与百度智能云合作，将自身的BPM流程中台、统一工作台、低代码平台、集成连接平台等领先的平台打造成

 动态宝科技
2024-04-18 08:41:51

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 4

#金融
区块链VS传统数据库：金融数据存储的“信任”与“效率”博弈

在金融行业数字化转型的浪潮中，数据存储技术选型已成为核心议题。技术凭借其等特性强势崛起，而（如关系型数据库MySQL、分布式数据库）凭借成熟生态和高效性能仍占据主导地位。如何在两者之间做出选择？本文将从技术特性、金融场景需求、实际案例及未来趋势展开深度分析。

2501_91516851
2025-04-26 20:28:42

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 29

#区块链 #数据库 #金融
降维技术在金融分析中的应用

1.背景介绍降维技术在金融分析中的应用降维技术是一种数据处理方法，它可以将高维数据降低到低维空间，从而使数据更加简洁、易于理解和分析。在金融分析中，降维技术已经成为一种重要的工具，它可以帮助金融分析师更好地理解数据，发现隐藏的模式和关系，从而提高分析的准确性和效率。在本文中，我们将讨论降维技术在金融分析中的应用，包括其核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。我们还将通过具体的...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-08 01:32:40

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 24

#金融 #人工智能 #大数据
基于因果驱动的特征选择，提高金融预测的准确性和可靠性

本文介绍了FinSen数据集，将来自197个国家的经济和金融新闻文章与股票市场数据集成，覆盖15年的时间跨度，提供了160,000条金融市场新闻的全球视角。利用FinSen数据集，作者提出了一种创新的Focal Calibration Loss方法，将预测概率与实际结果紧密对齐，提高了金融预测的准确性和可靠性。作者的方法展示了将情感分析与精确校准技术相结合，为金融预测提供可信的方法。

小天才学习机打游戏
2024-09-11 19:49:57

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 3

#金融 #人工智能 #深度学习 +2
模型交易平台|金融大数据项目案例模型分享

模型推荐丨金融大数据项目案例模型分享

 泰迪智能科技
2022-12-13 10:59:38

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#大数据 #金融
山海鲸开发者：展现数据可视化在各领域的无限可能

作为一名山海鲸可视化软件的内部开发者，我对这款软件投入了大量的经历以及含有深深的情感。下面，我从这款软件应用场景下手，带大家探秘这款软件的多种可能性以及我们的用心。

枝上棉蛮
2023-12-11 16:25:05

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#信息可视化 #数据分析 #大数据 +4
十款数据可视化工具横评：优缺点大揭秘

作为一位热衷于数据可视化的爱好者，我深知选择一款得心应手的数据可视化工具对于呈现数据的魅力至关重要。在市面上众多的数据可视化工具中，我精选了十款备受瞩目的产品，下面就为大家简单介绍一下它们的优缺点，以帮助大家进行选择。

枝上棉蛮
2024-01-27 14:15:26

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 25

#信息可视化 #数据分析 #数据挖掘 +4
元学习在金融分析中的应用

1.背景介绍元学习(Meta-Learning)是一种学习如何学习的学习方法，它主要关注模型如何在不同的学习任务上表现出色。在过去的几年里，元学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著的成果，但在金融分析领域的应用却相对较少。本文将从以下几个方面进行探讨：元学习在金融分析中的应用背景元学习的核心概念与联系元学习的核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解元学习的具体代码...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-07 02:08:58

 612

 5

#学习 #金融
监督学习在金融科技中的应用：风险控制与投资策略

1.背景介绍金融科技(FinTech)是指利用计算机科学、数据科学、人工智能等技术来改善金融服务的行业。随着数据量的增加和计算能力的提高，监督学习(Supervised Learning)在金融科技中发挥了越来越重要的作用。监督学习是一种机器学习方法，它从人类标注的数据中学习模式，并根据这些模式进行预测或分类。在金融领域，监督学习被广泛应用于风险控制和投资策略等方面。例如，银行可以使用监督...

禅与计算机程序设计艺术
2023-12-23 00:44:38

 809

 24

#学习 #金融 #科技
强化学习的应用：在金融领域的成功案例

1.背景介绍强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种人工智能技术，它通过在环境中进行交互，学习如何实现最佳行为。在过去的几年里，强化学习已经取得了显著的进展，并在许多领域得到了广泛应用，包括金融领域。金融领域中的强化学习应用主要集中在金融市场预测、风险管理、投资策略优化和人工智能金融产品开发等方面。在这篇文章中，我们将深入探讨强化学习在金融领域的成功案例，并详...

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-08 01:30:55

 1688

 19

#金融
AI量化（代码）：深度强化学习DRL应用于金融量化

而类比人类的学习，我们不会拿1万张猫的图片让孩子学习什么是猫，一个小朋友也许只见过几只猫，他几乎可以认出各种图片的，抽象的，卡通的猫。所以有了alpha go， alpha master和alpha zero这样的围棋大师，然后它们的技能迁移的打战略游戏上，也是一等一的好手，都拜强化学习所赐。昨天我们讲的DNN的模式，我们是让模型学习过去的因子“预测”当天的收盘价的“涨跌”。我们学骑自行车，并不会

 AI量化投资实验室
2022-11-03 11:57:57

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 1

#人工智能 #金融
深度强化学习在金融领域的发展与挑战

1.背景介绍深度学习在过去的几年里取得了显著的进展，尤其是在图像和语音处理领域。然而，在金融领域，深度学习的应用仍然面临着许多挑战。这篇文章将探讨如何将深度强化学习(DRL)应用于金融领域，以及这一领域中的挑战和未来趋势。深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的方法，它可以在没有明确的人工指导的情况下，通过与环境的互动来学习如何实现最大化的奖励。这种方法在游戏、机器人控制、自动驾驶等领...

禅与计算机程序设计艺术
2023-12-31 01:41:42

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 19

#金融
深度强化学习应用于金融信贷决策【matlab】

信用风险是指金融机构客户可能会因违规而造成信贷不能收回，从而造成呆账。在企业的经营过程中，风控机构的重要性日益凸显，风控机构的工作对于保障银行业务的安全性和高效性至关重要。随着贸易对方贷款信用质量的下降，私人信贷、住房信贷、企业信贷等其他投资项目的不良贷款数量急剧上升，引起短期流动性风险的出现，最终引起银行倒闭，给经济带来了极大的损失。因此，对信用违约风险进行准确的评估和预测是极为重要的。首先，

克拉博士
2023-09-11 11:05:29

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#金融
【工具变量】全国各省及地级市绿色金融指数数据集（2000-2023年）

1] 刘华珂, 何春. 绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据[J]. 投资研究, 2021, 40(7):37-52.[2] 张淑辉，任崇韬. 绿色金融对农业高质量发展的影响——基于门槛效应和中介效应模型的检验[J/OL]. 工程管理科技前沿.[3] 谢非, 周美玲. 绿色金融对数字经济绿色发展影响效应研究[J]. 重庆社会科学, 2023(7):35-5

成长之路514
2025-04-06 12:49:29

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 6

#金融
金融数据分析-申万行业财务趋势动态可视化分析

本文介绍了一个基于Streamlit框架开发的行业财务分析系统。该系统整合多年度营业收入与营业利润数据，结合申万行业分类标准，实现了行业增长趋势的动态可视化分析。系统采用Python技术栈，包括Pandas数据处理和Matplotlib可视化，通过模块化设计降低了财务分析的技术门槛。核心功能包括多年度数据自动合并、申万行业关联分析、财务指标增长率计算等，并提供了交互式控制面板和数据可视化展示界面。

June_Swift
2025-12-07 21:55:41

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 38

#金融 #python #pandas +1
vscode里最好用的A股量化神器

在vscode里最好用的A股量化神器

 jnpher
2024-07-11 16:52:49

 1290

 1

#vscode #golang #金融
使用python进行股票分析

使用python进行股票分析

 ai小问号
2022-12-23 15:31:00

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 1

#python #金融 #后端
【金融数据接口】baostock数据python使用教程

baostock数据python使用教程

 hutaotaotao
2024-04-28 13:53:33

 1.5w

 18

#金融 #python #数据分析
【工具变量】绿色金融改革创新试验区DID数据集（2000-2024年）

4]沈璐,廖显春.绿色金融改革创新与企业履行社会责任——来自绿色金融改革创新试验区的证据[J].金融论坛,2020,25(10):69-80.[3]赵亚雄,王修华,刘锦华.绿色金融改革创新试验区效果评估——基于绿色经济效率视角[J].经济评论,2023,(02):122-138.[1]崔惠玉,王宝珠,徐颖.绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排[J].中国工业经济,2023,(10):118-1

成长之路514
2025-10-22 16:19:02

 731

 3

#金融
stata数据处理

有时在Excel整理数据时，会把第一行写为变量名，第二行写为变量标注(label)。在导入Stata中时，第一行可以自动转化为变量名，但第二行标注会在导入时成为第一个标量。使用回归的方式来标记不包含缺失值的样本(注意是样本层面，只要有一个变量缺失，整个样本就算缺失)注意：对数转换后,系数估计值的含义会发生变化,解释结果时要慎重。计算EER：思路是将连乘积的问题转化为求和问题，对数化。是Stata

PD我是你的真爱粉
2023-04-12 23:14:14

 4660

 4

#金融