边缘计算标签_魔乐社区

边缘计算

MTR: 强大的网络诊断工具

MTR(My Traceroute)是一款功能强大的网络诊断工具,它巧妙地结合了traceroute和ping这两个常用网络工具的功能。MTR可以帮助用户全面了解从源主机到目标主机之间的网络连接质量和路径信息,是网络管理员和技术人员排查网络问题的得力助手。与传统的traceroute和ping相比,MTR具有以下几个突出优势:实时更新:MTR会持续发送数据包并实时显示结果,让用户可以动态地观察网络

 m0_56734068
2024-09-21 14:06:32

 2119

 17

#网络 #服务器 #运维 +2
MEC架构

文章目录MEC架构MEC参考架构MEC host：MEC platformMEC applicationMEC 系统级管理Multi-access edge orchestratorOperations Support System (OSS)User application lifecycle management proxyMEC主机级管理MEC platform managerVirtual

风起云边
2021-12-17 00:33:19

 5501

 3

#边缘计算 #云计算 #网络 +1
AI烟火检测识别算法在视频监控场景中的预警应用分析

计算机视觉中的烟火检测，可在监控视频和图像中进行烟火定位或者烟火图像分类，在消防安全领域具有独特的意义。AI烟火识别算法可通过已经训练好的烟火检测模型，识别出图片中的烟雾和火焰，并标记出目标的具体位置。

TSINGSEE
2022-03-30 16:47:51

 4876

 1

#人工智能 #边缘计算 #音视频
边缘网络 eBPF 超能力：eBPF map 原理与性能解析

导读众所周知，大型 eBPF 程序构建过程中 eBPF map 必不可少。火山引擎边缘计算在数据面也大量使用了 eBPF 及其 map 机制。如何用好 map 是 eBPF 网络编程中关键的一环，不同 map 的性能差异也较大。本文组织 eBPF map 相关的底层实现，为大家详细解析 eBPF map 的原理及性能。

火山引擎视频与边缘
2022-01-04 20:45:33

 4688

 29

#边缘计算 #云原生 #网络
高通骁龙865（QCS8250）AI算力主板-AI本地算法部署解决智能硬件

SD5580 采用高通骁龙 865 处理器，拥有非常优秀的处理能力和 AI 运算能力，可以实时的给用户提供高品质的 AI 音视频处理服务，板卡的超高速率有线和无线通信，极大的提高了系统的数据吞吐量，同时板卡丰富的高清显示接口，为客户带来非凡的视觉体验。1：强大的处理能力：高通 8 核 Kryo™ 585 处理器 QCS8250，主频 2.8GHz，带来强大的计算和处理能力。2：高效的 AI

AIoT人工智能-李生
2023-10-11 11:34:06

 3081

 1

#人工智能 #android #智能硬件 +2
Tessent 重新配置mbist pattern spec中的测试时钟频率

DFT设计，mbist电路

 myx_mike
2024-04-08 19:43:21

 1349

 4

#fpga开发 #基带工程 #云计算 +2
[评价文]奢侈的抽奖？STM32H747I-DISCO开发工具的用户评价。

意法ST官方开发工具STM32H747I-DISCO开发简评，助力避坑。

Nathan_Xi
2023-07-21 03:09:27

 808

#stm32 #嵌入式硬件 #单片机 +3
看机器视觉相机和安防相机的差别，场景特性和系统架构决定了相机的差异

早期的机器视觉相机是采用的camera link接口，它具有极高的传输速率，方便传输高帧率和高分辨率的图像数据，一般和工控机上的camera link板卡配对使用。随着个人电脑的普及，USB3.0接口和千兆网口逐渐成为CPU和主板的标配，接口芯片的价格以及相关工程师生态更丰富，USB3.0相机和GIGE（千兆网络）相机逐渐有替代camera link之势，走到机器视觉的应用中，虽然硬件接口已经替代

 vx_zhanxy8
2021-07-09 17:52:51

 859

 3

#人工智能 #机器学习 #网络 +2
ubuntu18.04系统搭建（AI 、python、视觉开发）

一般来说，我们的AI开发在ubuntu上的比较多，环境搭建，主要包括下面一些主要步骤。制作ubuntu18.04安装盘安装系统配置显卡驱动安装cuda、cudnn搭建虚拟环境配置开发工具下面是录制的视频，方面学习、了解链接https://edu.csdn.net/lecturer/6431?spm=1002.2001.3001.4144...

艺桥
2021-07-08 19:49:19

 604

#神经网络 #机器学习 #pytorch +2
EDA开发之芯片行业名词解释（2）

在电路板设计中，通常使用的标准方形孔尺寸为0.3mm x 0.3mm、0.4mm x 0.4mm、0.5mm x 0.5mm、0.6mm x 0.6mm、0.7mm x 0.7mm、0.8mm x 0.8mm、0.9mm x 0.9mm、1.0mm x 1.0mm等。仿真结果可以帮助他们识别系统中的功率损失瓶颈，并采取相应的优化措施，如改进布线设计、优化开关元件的选择、调整磁性元件的规格等，以降低

 智芯符露--九哥
2024-02-26 10:59:24

 903

 15

#人工智能 #程序人生 #知识图谱 +4
联发科MT8788芯片方案解析：中高端智能设备的全能平台

MT8788凭借“高性能计算+全场景连接+端侧AI”的三维能力，成为中高端智能设备的优选方案。其平衡的功耗控制与丰富的扩展接口，尤其适合需要复杂功能集成与快速迭代的行业终端设备。对于寻求高性价比、多模态交互与稳定通信的开发者而言，MT8788提供了可靠的技术底座。

jinxi996611
2025-05-29 15:49:21

 3516

 21

#人工智能 #嵌入式硬件 #边缘计算 +1
大模型与边缘联邦学习在无线网络中的协同

摘要：基础模型（Foundation Models，简称FMs）是通用型人工智能模型，最近推动了多个全新生成式AI应用的发展。FMs的快速进步为下一代无线网络的愿景提供了重要的背景支持，在这些网络中，联邦学习（Federated Learning，简称FL）是分布式网络智能的关键使能技术。自然地，FMs有能力提升FL的性能，而FL也可以利用分散的数据和计算资源来辅助FMs的训练。特别是，我们讨论了

 经济与网络通信
2024-08-19 08:47:16

 292

#语言模型 #人工智能 #边缘计算
为啥我的edgecloudsim用matlab绘图是直线

我的matlab运行后是这样为啥呀，路径我也改成日志的了。plotGenericResult文件。plotAvgFailedTask文件。

Excel_lent
2023-03-17 16:52:47

 498

#matlab #开发语言 #图像处理 +2
使用KubeFATE部署多机联邦学习环境（二）

使用KubeFATE在两台机器上部署多机联邦学习环境，并使用自带的数据集进行简单的训练和推理任务。

嘉然然
2022-04-12 17:06:43

 4017

 1

#机器学习 #边缘计算 #linux +1
使用FATE在两台机器实现横向联邦学习的逻辑回归任务

使用FATE在两台机器上实现横向逻辑回归，使用breast作为数据集，将数据集进行切分成三份，两台机器使用两份，预留一份数据集用作测试。

嘉然然
2022-04-26 17:08:04

 4015

 4

#机器学习 #边缘计算 #linux +1
联邦学习综述

联邦学习

 十九岁的你
2023-10-10 18:28:14

 782

 3

#人工智能 #机器学习 #边缘计算 +1
重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述

本文针对任务分配过程对线性规划方法、基于市场的方法、启发式算法及深度强化学习算法进行了分析，同时针对运动规划对基于搜索的规划方法、基于势场的规划方法、基于采样的规划方法及人工智能规划方法进行了描述。在此基础上对算法产生的计算时间问题、可行解问题、维度问题及通信的鲁棒性问题进行了总结。

一点人工一点智能
2024-01-08 21:25:05

 1031

#机器人 #人工智能 #边缘计算 +1
联邦学习开坑！

联邦学习开坑！本人目前的大研究方向是联邦学习（FL），在老师的建议下，我决定从客户端数据异构这一方向出发开展学习。这里就先开个坑，开始记录自己的学习心得，欢迎各位批评指正，共同学习。在现有的 FL 系统中，参与每一轮更新的客户端数量通常是固定的。最初的 FL 系统假设全部客户端都完全参与，即所有客户端都参与了每一轮的训练。而在实际应用中，受限于客户端状态、网络条件等，FL 的实施方案在每轮训练中只

 联邦学习小白
2021-06-14 22:37:00

 4131

 9

#边缘计算
存内计算技术大幅提升机器学习算法的性能—挑战与解决方案探讨

存内计算技术作为人工智能领域的一项创新，为神经网络的发展提供了全新的可能性。通过将计算操作嵌入存储单元，存内计算有效地解决了传统计算架构中数据搬运的瓶颈问题，提高了计算效率，降低了功耗。随着未来的不断探索和发展，存内计算有望在人工智能领域发挥更大的作用。然而，我们也需谨慎应对相关的挑战和伦理考量，确保这一技术的应用能够符合社会的期望和法规，推动人工智能技术的可持续发展。在这个不断演进的领域，存内计

 存内计算开发者
2024-04-11 16:29:52

 1604

 29

#机器学习 #算法 #人工智能 +3
基于黑匣HEX边缘计算设备安全帽检测

【代码】基于黑匣HEX边缘计算设备安全帽检测。

心花怒放却开到花田
2025-05-19 23:45:41

 409

 2

#边缘计算 #人工智能
K210人脸识别在智能门禁中的实战与优化

本文详细介绍了K210人脸识别技术在智能门禁系统中的实战应用与优化策略。通过硬件选型、开发环境搭建、模型部署及多维度算法优化，实现在边缘设备上的高效本地识别，保障响应速度与隐私安全，特别适合Maix Bit等开发板的新手入门与实践。

oo7890
2026-02-07 01:31:55

 224

 2

#人脸识别 #边缘计算
基于 EFISH-SBC-RK3588 的无人机多光谱/红外热成像边缘计算方案

‌。

电鱼智能的电小鱼
2025-04-24 15:50:06

 1877

 21

#无人机 #边缘计算 #人工智能 +3
支持5G的边缘计算硬件架构：完整示例

深入解析支持5G的边缘计算硬件架构，结合实际应用场景展示如何通过高效算力分配和低延迟网络实现边缘智能化，突出边缘计算在实时数据处理中的关键作用。

北海有座岛
2025-12-30 15:42:40

 1017

 28

#边缘计算
联邦学习标签感知聚合方法数据异构python完整

该方法的核心创新是，在加权平均过程中，不仅考虑客户端的数据量，还引入了标签的分布情况。具体来说，传统的联邦学习方法在聚合过程中，通常仅依赖于每个客户端的本地数据大小，忽略了标签分布的差异，这可能导致模型在面对异构数据分布时出现偏差，影响预测结果的准确性和可靠性。因此，这种标签感知的聚合策略能够显著改善联邦学习在数据分布不均和客户端参与有限的实际场景中的性能，尤其在医疗健康、金融风控等领域，数据的不

 黑马算法创新
2025-08-25 18:09:11

 241

 2

#物联网 #边缘计算 #人工智能 +1
什么是边缘计算？一文读懂边缘计算的原理、优势与应用场景

传统的云计算架构已无法满足所有场景下对低延迟、高带宽和强隐私的需求。于是，“边缘计算”这一概念应运而生，成为支撑下一代智能化应用的重要技术基础。边缘计算不是要替代云计算，而是在云计算的基础上进行补充和延伸。它通过在靠近数据源的“边缘”进行部分计算和存储，提高数据处理效率并减少网络负担。本文将带你系统了解边缘计算的概念、工作原理、核心优势、典型应用场景以及它与云计算的关系，帮助你建立对这一重要技术的

 cooldream2009
2025-05-03 09:43:07

 1.2w

 44

#边缘计算 #人工智能
UPS移动电源车远程监控物联网解决方案

通过将车载控制器和UPS电源等设备接入物通博联工业智能网关中，进行数据采集和无线通信工作，从而实现云平台数据大屏对各个UPS移动电源车的远程监控与在线管理，包括位置分布、数量类型、运行状态、工作参数、告警事件、运维工单等信息快速查询和管理，并建立高效可靠的响应机制，更好的保障人民群众的生命财产安全。2、实现对车辆电压、油耗、GPS位置信息、发电电压、发电电流、发电功率、发电机运行状态等数据的实时监

 物通博联网关
2024-10-14 15:32:47

 331

 2

#物联网 #边缘计算 #运维 +1
《论边缘计算及其应用》审题技巧 - 系统架构设计师

本文讨论“论边缘计算及其应用”的写作框架，要求考生展现对边缘计算技术的理解、应用及实施能力。论述需包括：1）概述参与的软件项目及个人角色，为论述提供背景；2）结合项目实际，解释六种边云协同（资源、数据、智能、应用管理、业务管理、服务）的含义；3）阐述项目如何利用边缘计算设计与实现，考验考生理论应用于实践的能力。论述需紧密相关、深入广泛、客观严谨、条理清晰。

程序员古德
2025-02-23 11:48:36

 719

 3

#人工智能 #边缘计算
ERP数据采集网关有什么功能

ERP数据采集网关主要负责将各种不同的数据源（如传感器、设备、系统等）的数据进行收集，并将其传输至ERP系统中。2. 协议转换：支持多种通信协议，如Modbus、OPC UA、MQTT等，能够将不同协议的数据转换为ERP系统可接受的格式。3. 数据处理：可以对采集到的数据进行预处理，如过滤、聚合、计算等，以减少不必要的数据传输，提高效率。1. 数据采集：可以从各种设备和系统中采集数据，包括但不限于

 物通博联网关
2024-08-16 14:35:32

 502

 2

#信息可视化 #边缘计算 #自动化 +2
5分钟部署YOLO11，树莓派上AI目标检测快速上手

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署YOLO11镜像，实现树莓派端轻量级AI目标检测。依托平台能力，用户可快速启动预配置容器，直接运行摄像头实时识别，适用于智能安防、IoT设备联动、边缘视觉分析等典型场景，大幅降低嵌入式AI落地门槛。

爽新全效瓷兔膏
2026-01-26 06:55:13

 837

 17

#目标检测 #边缘计算
嵌入式开发实战：树莓派5部署Pi0具身智能边缘计算

本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署Pi0具身智能（内置模型版）v1镜像，实现树莓派5上的边缘计算应用。该镜像专为嵌入式设备优化，能够实时预测机器人动作，适用于桌面清理、物品整理等智能机器人场景，显著提升边缘AI部署效率。

偏偏无理取闹
2026-02-21 00:53:31

 556

 5

#边缘计算
微美全息（NASDAQ:WIMI）BlockEdge框架：为工业4.0开辟区块链与边缘计算创新之路

总之，微美全息研究的BlockEdge框架，作为工业4.0时代的一项创新技术解决方案，通过深度融合区块链与边缘计算，为工业物联网的未来发展开辟了新路径。随着技术的不断成熟和应用的深入拓展，BlockEdge框架将成为推动全球工业和制造业数字化转型的重要力量，引领我们迈向更加高效、安全和可持续的工业未来。工业4.0，作为新工业革命的里程碑，不仅预示着制造业的全面数字化转型，还承载着实现安全、智能、自

 爱看科技
2026-01-26 14:52:19

 446

 4

#区块链 #边缘计算 #人工智能
工控机ARM工业边缘计算机搭建Node-Red环境

搭建Node-Red环境Node-RED是一个基于Node.js的开源可视化流程编程环境，可以轻松构建自定义应用程序，通过连接简单的节点来完成复杂的任务。Node-RED提供了一种简单的方法，可以快速连接到外部服务，从而实现物联网应用的开发。Node-RED的优点包括：易于使用，可以使用可视化图形界面编辑和发布；可拓展性，可以添加新的功能；支持多种协议，可以支持HTTP、MQTT、Websocke

peixiuhui
2023-03-06 21:56:34

 946

#物联网 #边缘计算
边缘计算革命：终端设备的本地化智能

摘要：随着物联网和5G技术的快速发展，海量终端设备产生的数据对传统云计算架构提出挑战。边缘计算通过将算力下沉至数据源头，实现本地化处理，具有超低时延、高带宽效率、数据隐私保护等优势。其技术体系包含边缘算力架构、边缘智能、网络、存储和安全五大模块，通过"云-边-端"协同实现终端设备的自主智能。边缘计算与云计算、雾计算互补，共同推动万物智联时代的数字化转型，但仍面临标准化、安全性等

 数说星榆181
2026-01-29 21:22:08

 823

 6

#边缘计算 #人工智能
电力系统基于知识蒸馏的轻量化智能运维模型部署与边缘计算集成

当知识蒸馏遇上边缘计算，电力系统正在见证一场静默的革命。从变电站的智能巡检到输电线路的实时监控，这项技术融合不仅解决了算力与需求的矛盾，更在重塑电力工业的创新范式。随着量子计算和元学习等新技术的渗透，未来的智能运维系统将具备自主进化的能力，这或许就是电力系统迈向真正智能化的必经之路。注：本文涉及的代码示例和数据均来自公开技术文档及行业白皮书，部分参数已做脱敏处理。

Mxsoft619
2025-11-17 12:36:39

 943

 20

#运维 #边缘计算 #人工智能
Nanobot部署OpenClaw实现物联网数据采集：边缘计算应用

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，实现物联网边缘数据采集。该方案能够在设备端直接处理传感器数据，通过实时过滤和聚合，仅上传关键信息至云端，有效降低网络负载并提升响应速度，适用于智能家居、工业监控等场景。

时光派
2026-02-26 00:44:24

 265

#边缘计算 #物联网
边缘计算与前端性能优化

千方科技在智慧景区解决方案中，通过边缘计算节点实时处理游客行为数据（如视频流分析、路径预测），并结合前端动态渲染技术，生成个性化推荐内容（如景点导览、优惠信息），显著提升用户交互体验。边缘计算通过将数据处理和存储功能从云端迁移至靠近用户的边缘节点（如CDN节点、基站或本地服务器），实现低延迟、高带宽和高可用性。结合边缘计算与WebRTC技术，教育平台在边缘节点处理音视频流，减少客户端计算负担，实现

 frontend_frank
2025-04-02 14:27:01

 337

#边缘计算 #前端 #性能优化 +1
LLM驱动的环境-基因组学实时交互平台：边缘计算与区块链赋能的罕见病预防性干预框架

随着全球罕见病患者数量突破3.5亿人（WHO 2025数据），传统诊疗模式面临诊断周期长（平均7-8年）、干预窗口窄（多数疾病确诊时已进入不可逆阶段）的双重困境。本文提出的创新框架通过整合大语言模型（LLM）的动态建模能力、边缘计算的实时处理优势及区块链的可信存证特性，构建了首个环境-基因组学实时交互平台。该平台已在Orphanet数据库的302种罕见病案例中验证，实现早期风险预测准确率提升37%

J'ax
2025-11-07 05:31:24

 1119

 9

#交互 #边缘计算 #区块链 +1
浅析YOLO目标检测算法AI安全帽识别技术及场景应用

将AI安全生产摄像机与EasyCVR视频平台结合使用，通过安全帽检测，可以有效地来检测工人是否合规穿戴个人防护装备，提高视频监控应用在行业多场景下的智能分析与处理能力。

TSINGSEE
2022-04-12 16:32:07

 5774

 4

#人工智能 #边缘计算 #音视频
实时时钟-plc时钟与边缘计算时钟

对于大部分OEM厂商来说，PLC的使用更多会关注本身的运行稳定和响应效率上。但是随着上位机、MES系统、边缘计算等新技术引入，OEM厂商技术也会迎来新一轮技术更新。今天讨论的一个话题就是一个好好的例子，原始设备的实时时钟应用。故事是这样的，有一个项目需要北京时间八点准时运行PLC的某个功能。常见的做法是，上位机实时信号输出就可以，但是现场设备是网络孤岛没有与上位机进行一个连接。以西门子200sma

兰陵笑笑生_电气工程师
2022-12-14 19:28:00

 2825

 1

#javascript #自动化 #边缘计算
MEC（多接入边缘计算）解决方案的核心要素及实践场景

通过将云计算能力下沉至网络边缘节点（如基站侧），显著减少数据传输路径，实现毫秒级响应，满足自动驾驶、工业控制等场景的实时性需求。方案特点‌：通过5G LAN技术简化终端接入，支持公网/专网双域访问，构建“东西向”立体组网平面（如教育专网、政务专网）。方案特点‌：利用RedCap技术实现终端轻量化与广覆盖，结合5G LAN实现“一网多用”（如设备监控、低功耗定位）。运营商实践（如中国联通）‌：在新疆

 ARM2NCWU
2025-06-17 07:57:54

 738

 3

#边缘计算 #人工智能
基于TensorRT的边缘计算方案：在Jetson设备上跑大模型

通过TensorRT优化大模型推理，结合Jetson系列硬件实现高效边缘计算，支持实时视觉任务部署。利用算子融合、FP16与INT8量化等技术显著提升性能，降低功耗和延迟，已在交通监控、工业质检等场景落地应用。

咸鱼生气了
2025-12-27 15:46:52

 580

 4

#Jetson #边缘计算
边缘计算加速视频直播场景：更清晰、流畅、实时

边缘计算提供全国各省市和运营商的全域覆盖，在视频直播场景将和用户交互与流量接入相关的推拉流、转码合流等服务在更加靠近用户的边缘部署，就近实现主播和观众的直播视频推拉流，确保低时延业务响应，提升高清直播的流畅业务体验。

火山引擎视频与边缘
2022-02-15 15:53:02

 3592

 1

#音视频 #边缘计算 #人工智能
边缘计算的概念、优势及应用场景

在数字化时代，数据呈爆炸式增长，传统的云计算模式在处理海量数据时面临着一些挑战，如网络延迟、带宽限制等。边缘计算作为一种新兴的计算模式应运而生，它正逐渐改变着数据处理和应用交付的方式。本文将深入探讨边缘计算的概念、优势以及在不同领域的应用场景。

DJV29807654
2025-03-16 17:58:59

 1116

 13

#边缘计算 #人工智能
边缘计算中的异步联邦学习

本文在边缘计算系统上原型化联邦学习，提出异步联邦学习（Async-FL）以提升系统效率与隐私保护。相比同步方法，Async-FL降低通信压力，适应设备差异，实验表明其在不同数据分布下收敛更快，尤其适用于物联网场景。

uran
2025-10-08 03:55:24

 887

 9

#边缘计算
边缘计算的未来：YOLOv13与RK3588在智能视觉中的协同创新

本文探讨了YOLOv13与RK3588芯片在边缘计算智能视觉中的协同创新，详细介绍了从模型优化、ONNX转换到RKNN部署的全流程实践。重点解析了如何通过量化技术和性能优化策略，在RK3588 NPU上实现高效低延迟的目标检测，为工业检测、智能安防等应用提供企业级解决方案。

z4a5b6
2026-02-14 11:37:51

 683

 16

#边缘计算
树莓派4B+OpenVINO实战：NCS2加速AI视觉应用部署

本文详细介绍了如何在树莓派4B上配置OpenVINO工具套件并部署Intel NCS2神经计算棒，以加速AI视觉应用。通过硬件准备、环境配置、模型优化及实战开发，显著提升边缘设备的深度学习推理性能，适用于智能门禁、工业质检等场景。

vodka
2026-02-13 04:44:35

 956

 21

#边缘计算
智能水表(CJ/T188)数据采集传输解决方案

在此过程中，部署在现场的工业网关扮演着至关重要的角色，它不仅负责处理来自多个智能水表的数据，还将这些数据进行协议转换后上传至云平台。1、由于现场可能存在多种通信协议互不兼容的问题，在这种情况下，具有多协议适配能力的工业网关可以实现不同设备间的互联互通，如CJ/T188转Modbus、Modbus转MQTT等。2、工业网关具备边缘计算的能力，能够在本地对收集到的信息进行初步分析处理，减少核心系统负担

 物通博联网关
2024-06-25 10:57:12

 1493

 5

#自动化 #边缘计算 #分布式 +2
树莓派跑大模型？DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B轻量化部署教程

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B镜像，实现轻量级大语言模型的本地化推理服务。该镜像专为边缘设备优化，支持在树莓派等4GB内存设备上稳定运行，典型应用场景包括数学题求解、代码生成与本地AI助手交互，显著降低AI应用部署门槛。

Amarantine Lee
2026-02-03 00:49:25

 648

 4

#边缘计算